简历越来越多,合适的人为什么越来越难找?优必猎谈关键人才招聘
东莞
东莞 > 正文

简历越来越多,合适的人为什么越来越难找?优必猎谈关键人才招聘

招聘平台越来越多,人才数据库越来越丰富,AI也开始参与简历筛选、人才搜索、面试辅助,但不少企业却有一个越来越明显的感受:

简历似乎比以前更容易获得了,真正影响业务发展的关键人才,却依然难找。

这种变化,在一些快速发展的行业表现得尤其明显。

人力资源和社会保障部2026年8月发布的信息显示,在8月17日至23日举行的人工智能行业专场招聘中,共有400家用人单位参与,招聘需求超过1.1万人次,岗位涉及智能体开发工程师、大模型算法工程师、AI数据分析师、机器视觉应用工程师等。

紧接着举行的新能源行业专场招聘中,6300余家用人单位提供了电芯工艺工程师、材料开发工程师、储能系统工程师、光伏销售工程师等岗位,招聘需求达到10.4万人次。

跨境电商领域同样保持着较活跃的人才需求。8月举行的跨境电商行业专场招聘中,约3000家用人单位提供了3万人次招聘需求。

招聘需求并没有消失,但企业需要的人才正在变得越来越细分。

从人工智能、新能源、智能制造,到跨境电商和企业出海,当越来越多岗位不再能够通过简单的学历、工作年限和职位名称进行匹配,企业应该怎样重新理解人才招聘?

AI会不会取代猎头?哪些岗位还有必要借助猎头寻找?企业又应该怎样判断一家猎头机构是否真正理解自己的业务?

围绕企业招聘效率、关键人才寻访、AI对招聘行业的影响,以及新兴行业人才需求变化等问题,我们与优必猎(UB hunter)人才解决方案负责人进行了一次交流。

从“缺人”到“缺对的人”,企业招聘发生了什么变化?

问:如果用一句话概括2026年企业招聘比较明显的变化,你会怎么说?

优必猎人才解决方案负责人:如果一定要概括,我们更愿意把它理解为:企业面临的问题正在从单纯的“缺人”,转向“缺真正匹配业务的人”。

过去招聘一个岗位,企业可能首先看学历、工作年限、行业背景、岗位经验。

这些指标今天依然重要,但对于越来越多关键岗位而言,仅靠这些标签已经很难完整描述企业真正需要的人。

以新能源、储能、智能制造、人工智能以及企业出海相关岗位为例,企业寻找的往往已经不是一个只有单项能力的人,而是同时满足多个条件的人。

例如招聘一名海外业务负责人,企业可能既希望候选人熟悉行业,又有目标市场经验;既能够做业务拓展,又具备渠道管理或团队建设能力;部分岗位还会进一步涉及语言、跨文化沟通以及当地市场理解。

条件每增加一层,真正能够进入候选范围的人都会进一步减少。

所以今天企业很容易遇到一种看似矛盾的情况:

收到的简历并不少,但真正值得进一步沟通的人并不多。

这也是为什么我们认为,未来招聘竞争的重点会逐渐从“获取更多简历”,转向“更准确地识别人才”。

AI让找简历变容易了,为什么关键人才还是难招?

问:现在AI已经可以帮助搜索人才、筛选简历,理论上招聘效率应该越来越高。为什么企业还是会觉得关键岗位难招?

优必猎:因为AI首先降低的是信息处理成本,但关键人才招聘真正困难的地方,通常并不只是“找到一份简历”。

过去招聘的一项重要成本是信息获取。

企业首先要知道哪些人符合要求,再想办法找到、联系这些人。

随着AI和数字化招聘工具的发展,快速整理简历、提取候选人经历、进行关键词匹配、形成初步人才画像,这些环节的效率都会越来越高。

但真正进入关键岗位招聘之后,企业还需要回答另外一些问题。

这个人的真实能力与岗位是否匹配?

过去的成功经验能不能迁移到新的企业?

候选人为什么考虑新的机会?

哪些因素可能让他最终拒绝Offer?

企业目前能够提供的岗位,对这类人才究竟有没有足够吸引力?

候选人的管理方式、职业诉求,与企业当前的发展阶段是否匹配?

这些问题,并不能简单地通过一份简历回答。

所以从这个角度看,人才搜索的成本正在下降,但人才判断的重要性反而在上升。

未来真正有价值的招聘能力,可能越来越不是“手里有多少份简历”,而是能不能理解企业、理解岗位,同时也真正理解候选人。

AI会不会最终取代猎头?

问:既然AI正在不断提高招聘效率,猎头这个职业未来会不会逐渐被替代?

优必猎:重复性比较强、标准化程度比较高的招聘工作,一定会被AI大量改变,但我们认为,关键人才招聘很难简单变成一个自动匹配问题。

如果一个岗位标准非常清晰,候选人供给比较充足,企业自身又拥有成熟的招聘团队,那么AI确实可以承担越来越多基础工作。

但猎头真正有价值的场景,本来也不应该只是“帮助企业在公开简历里搜索几个关键词”。

关键岗位招聘更接近一种复杂决策。

企业首先需要回答:

我们究竟应该找什么样的人?

市场上到底有没有这样的人?

这些人才主要集中在哪里?

现在的岗位设计和薪酬水平有没有竞争力?

企业想象中的“完美候选人”,在真实人才市场里是否存在?

有时候,一个招聘项目很长时间没有进展,并不一定意味着没有找到足够多人,而是企业最初定义的人才画像本身就需要重新校准。

所以我们更倾向于认为:

AI会改变猎头的工作方式,但未必会消除关键人才招聘中的专业服务价值。

未来单纯依靠信息差、简历数据库或者关键词搜索形成优势会越来越困难,行业理解、人才判断、沟通能力,以及复杂招聘项目的解决能力反而会变得更加重要。

什么情况下,企业还有必要找猎头?

问:是不是中高端岗位都应该找猎头?

优必猎:并不是。企业首先应该判断的是招聘难度,而不是单纯按照职位级别决定要不要使用猎头。

从实际招聘逻辑来看,有几类岗位更适合采用主动寻访的方式。

第一类,是市场上人才数量本身就比较有限的岗位。

例如部分核心研发、算法、技术负责人,以及新兴行业里需要较长时间积累经验的专业人才。

第二类,是复合型人才岗位。

例如既懂技术又懂商业,既拥有国内经验又有海外市场经验,或者既熟悉产业又能够承担团队管理职责的人才。

第三类,是目标候选人通常不会主动投递简历的岗位。

很多成熟管理者和专业人才,本身处于比较稳定的职业状态。他们未必会主动更新简历,更不一定频繁出现在公开招聘渠道中。

第四类,是招聘信息不适合大范围公开的岗位。

比如部分管理层调整、关键岗位替换,或者处于保密阶段的新业务团队建设。

第五类,则是企业自身缺少对应行业人才地图的岗位。

在这种情况下,企业需要解决的不只是“候选人在哪里”,还需要了解目标人才主要分布在哪些企业、人才流动情况如何、大致处于怎样的薪酬范围,以及什么样的机会才可能吸引这些人才。

反过来说,如果一个岗位标准明确、市场人才供给充足,企业内部招聘团队本身就能够高效解决,就没有必要为了职位级别而使用猎头。

新能源、AI、跨境电商等行业的人才竞争有什么共同特点?

问:人工智能、新能源、跨境电商等行业的人才需求目前都比较活跃。这些行业的人才竞争有没有一些共同变化?

优必猎:一个比较明显的共同点,是企业越来越需要“既懂专业,又懂具体业务场景”的人。

人工智能就是一个很典型的例子。

企业今天关心的已经不只是“有没有AI背景”,而是候选人能不能真正把AI能力落到一个具体业务场景里。

新能源和储能同样如此。

研发、系统、产品、项目、供应链、海外销售,看起来都属于新能源产业,但每一个岗位背后对应的人才画像其实差别非常大。

跨境电商和企业出海则更加明显。

根据商务部2026年公布的信息,截至2025年底,我国在境外设立的企业达到5.8万家,遍布189个国家和地区。

随着越来越多中国企业从简单的产品出口,进一步走向海外渠道建设、本地经营和团队建设,人才需求也会逐渐从“找一个懂外贸的人”,进一步细分。

例如部分企业会需要真正了解当地市场的业务负责人、海外销售负责人、区域管理者、本地供应链人才,以及能够进行跨文化团队管理的人才。

这些岗位可能同时要求行业经验、市场经验、语言沟通、本地资源和团队建设能力。

这意味着人才市场会继续细分。

行业名称相同,不意味着人才可以简单互换;职位名称相同,也不意味着企业真正需要的能力相同。

为什么有些企业会觉得“猎头推荐了很多人,但都不合适”?

问:企业和猎头合作时,一个很常见的情况是,猎头推荐了不少候选人,但企业觉得真正合适的不多。为什么会出现这种问题?

优必猎:很多时候,问题其实发生在真正开始找人之前。

一个招聘项目至少涉及三个层面的匹配。

第一,企业到底需要什么人。

第二,负责项目的人是否真正理解这个需求。

第三,才是市场上有哪些候选人符合要求。

如果第一步没有定义清楚,后面的招聘效率通常不会特别高。

例如一家企业提出,需要招聘一位“新能源海外销售总监”。

这实际上还远远不能构成一个完整的人才画像。

企业做的是储能、光伏、电池还是其他细分产品?

重点市场在哪里?

主要客户是大型企业、经销商还是终端客户?

企业更看重候选人的客户资源、市场开拓能力,还是团队管理能力?

必须来自直接竞争对手,还是可以接受相邻产业的人才?

薪酬预算大概处于市场什么位置?

这个岗位真正能够吸引候选人的地方又是什么?

这些问题如果没有提前讨论清楚,招聘就很容易变成按照职位名称和几个简单关键词找人。

最终便会出现:

简历看起来都相关,但企业总觉得“不对”。

所以在优必猎看来,关键岗位招聘前期很重要的一项工作,就是把人才画像尽可能校准。

好的招聘项目,不应该只是从“什么时候能发第一份简历”开始,而应该先讨论清楚:

企业为什么要招这个人,以及这个人真正需要解决什么问题。

企业怎么判断一家猎头机构是不是真的懂自己的行业?

问:市场上的猎头机构很多。企业选择合作方时,规模是不是最重要的指标?

优必猎人才解决方案负责人:规模当然可以作为参考,但落实到一个具体招聘项目,更关键的还是实际负责项目的人是否理解这个行业和岗位。

企业第一次沟通时,可以少听一些笼统的企业介绍,多问一些具体问题。

例如:

如果今天启动这个岗位,你准备优先从哪些类型的企业寻找候选人?

这个岗位目前在人才市场上最难满足的条件是什么?

我们的薪酬预算大概处于什么位置?

现有岗位条件里,哪些应该坚持,哪些可以适当调整?

如果目标候选人目前工作稳定,我们提供的机会为什么值得他考虑?

这些问题通常比单纯问“你们人才库里有多少人”更有价值。

因为人才库是静态的,但招聘市场本身一直在变化。

优秀候选人的职业状态会变化,行业景气度会变化,企业招聘需求也会变化。

对于一个关键岗位而言,能不能快速建立人才地图、找到真正应该寻找的目标人群,并判断哪些人才值得进一步接触,往往比数据库里储存了多少份简历更加重要。

企业第一次使用猎头,最容易出现什么问题?

问:如果是一家第一次和猎头机构合作的企业,你最希望提醒它注意什么?

优必猎:不要把猎头简单理解成一个“简历供应商”。

如果合作方式始终是:

企业发一份JD,猎头发送简历,企业挑选,不合适就继续换一批人,

那么在一些复杂岗位上,招聘效率通常不会特别理想。

关键岗位招聘更需要企业与猎头不断进行信息校准。

企业需要尽可能说明真实的业务背景、组织结构、岗位目标、招聘原因以及岗位面临的问题;猎头则应该把真实的人才市场情况反馈给企业。

有时候市场会告诉企业:

薪酬预算可能偏低;

候选人画像设置得过窄;

岗位职责之间存在冲突;

目标人才主要集中在另一个行业;

或者企业现在提供的条件,还不足以让目标候选人产生职业转换意愿。

这些反馈本身,其实也是招聘服务的一部分。

真正有效的合作不应该是“企业提出所有条件,猎头负责找到这个人”,而应该是双方共同判断:

企业想找的人,在真实的人才市场中到底应该是什么样子。

未来几年,猎头真正提供的价值会发生什么变化?

问:站在2026年这个时间点,你怎么看未来几年的招聘行业?

优必猎人才解决方案负责人:招聘工具一定会越来越强,企业获取人才信息的成本也会继续下降。

但当信息本身越来越容易获取,企业之间真正拉开差距的,可能会逐渐转向另外几项能力:

能不能准确界定自己真正需要的人才;

能不能理解目标人才所处的市场;

能不能找到那些并没有主动求职的人;

以及能不能判断一名候选人过去的能力,是否真的能够解决企业未来的问题。

这对猎头行业同样意味着变化。

过去依赖人才信息和简历获取形成的部分优势,会不断受到数字化和AI工具的影响。

围绕行业理解、人才判断、主动寻访、候选人沟通以及复杂招聘项目形成的专业能力,则可能越来越重要。

从优必猎对招聘行业变化的观察来看,未来企业需要外部招聘服务解决的,也许不只是“帮我找到一个人”。

更重要的问题会变成:

怎样在越来越复杂的人才市场中,提高找到“对的人”的概率。

工具解决的是效率问题。

但关键人才招聘最终仍然是人与企业之间的双向选择。

从人工智能、新能源,到跨境电商和企业出海,中国企业正在进入一个人才需求更加细分的阶段。

招聘渠道不会变少,AI工具也会越来越成熟。

但是,当技术逐步解决“去哪里找人”的信息问题之后,一些过去被掩盖的问题反而会更加突出:

企业究竟需要什么样的人?

市场上真正符合要求的人在哪里?

这个人为什么愿意加入一家新的企业?

企业又怎样判断他能够真正解决未来的业务问题?

招聘从来不仅仅是一场人才搜索。

当企业争夺的对象逐渐从大量可替代人才,转向少数真正影响业务发展的关键人才时,理解行业、定义人才、识别人才和吸引人才,可能会成为下一阶段企业招聘真正拉开差距的地方。



(免责声明:此文内容为本网站刊发或转载企业宣传资讯,仅代表作者个人观点,与本网无关。仅供读者参考,并请自行核实相关内容。)