2026年9月22日至24日，以“Agentic AI”为核心主题的云栖大会在杭州正式举办。本届大会汇聚超1000家企业参展，展区规模达5万平方米，并首次推出Agent Native参会模式，成为观测全球AI技术演进方向与产业落地进程的行业标杆平台。
作为大会金融领域的核心配套活动，由汇正财经主办的“产学研共融：AI大模型赋能金融投研新范式”专场论坛同步举行。论坛邀请上海交通大学、恒生聚源、财联社、阿里巴巴、融量科技等高校与机构的专家学者、企业高管齐聚一堂，围绕AI原生金融基础设施建设、财富管理智能升级、大模型投研服务落地等核心议题展开深度研讨。
范式跃迁：从“金融+AI”走向AI原生金融
上海交通大学人工智能学院教授严骏驰在主题演讲中，系统阐释了人工智能原生金融基础设施的建设逻辑、技术路径与未来服务形态。他指出，金融行业的智能化发展正迎来关键转折点：从早期“金融+AI”的外挂式工具叠加，逐步转向“AI原生金融”的底层范式重构。他从底层技术架构、数据治理体系、服务模式升级等多个维度，展望了AI原生金融基建的建设方向，为行业智能化转型提供了学术层面的框架参考。
底座重构：推动金融数据迈向“AI-Ready”
恒生聚源首席产品官张洋洋在分享中提出，金融数据的消费主体正发生根本性迁移，从过去的“人”逐步转向“AI Agent”。当前金融机构的核心痛点并非数据总量不足，而是缺少能够被AI直接调用、适配智能体运行逻辑的标准化数据。这一趋势要求行业重构数据治理思路与底层技术架构，围绕AI Agent的运行需求设计数据标准，推动金融数据从“人可用”向“AI-Ready”全面升级。
落地实践：投研智能体实现从“能用”到“敢用”
汇正财经执行总经理周荣圣结合企业一线业务经验，分享了投研智能体从技术验证到规模化落地的探索路径。他表示，针对国内2亿投资者与10万持牌从业者之间的结构性供需失衡，汇正财经搭建了“快+深”双模型协同的智能投研体系：面向盘中高频查询场景的诊股小模型，响应时延控制在300ms以内，可支撑单日超10万次盘中查询；面向深度研究场景的解读大模型，将单只股票的全维度分析时长从传统的30分钟压缩至1分钟，大幅提升投研产出效率。
在金融行业的核心生命线——合规领域，汇正财经打造了覆盖八大业务场景的统一智能合规风控平台，以全量智能质检替代传统人工抽查模式，实现重度违规召回率100%，让合规从事后“刹车”转变为全程“护栏”。周荣圣强调，大模型赋能投研服务的关键，是在效率提升与合规安全之间找到精准平衡，让智能投研工具真正实现可用、好用，最终将技术红利普惠给广大中小投资者。
圆桌思辨：金融AI下一程是综合能力竞争
在圆桌对话环节，财联社综合信息服务部负责人喜扬、阿里巴巴ATH资深大模型架构师姚旭平、汇正财经首席投资官顾晨浩、融量科技CEO章子恒围绕大模型在财富管理场景中的数据安全边界、合规要求、人机协同服务模式等话题展开交流，多维度拆解智能财富管理的发展机遇与现实挑战。
与会嘉宾形成行业共识：金融AI领域的下一阶段竞争，将是“数据主权×专用模型×可信治理”的综合能力较量。只有构建“AI负责计算、人负责决策”的人机协同模式，才能真正实现大模型对金融投研的规模化、可持续赋能。
产学研联动：共建金融大模型联合实验室
论坛现场披露，上海交通大学计算机学院与汇正财经正合作共建金融大模型联合实验室。双方将合力打造面向金融领域的大模型与智能体研发平台，构建高质量金融数据集与行业评测标准，支撑大模型后训练与智能体技术迭代，同时共同培养金融科技复合型人才，推动产学研深度融合落地。
联合实验室将依托高质量金融数据与智能体技术研发，着力降低投资者的信息不对称门槛，提升投资决策效率，让专业投研服务更具可及性与可信度，推动金融科技惠及更广泛的大众群体。
科技向善：助力乡村少年科技教育
除专场论坛外，汇正财经还深度参与了云栖大会“无法计算的价值”主论坛发起的“少年云AI云教室共建计划”，加入“少年云公益礼包”项目。公益礼包收录了乡村少年原创的画作与诗作，承载着孩子们对科技世界的向往；礼包的全部售卖收益将用于少年云公益学校建设，为乡村地区搭建科技教育课堂，助力乡村少年的科技成长之路。
这一行动也体现了汇正财经的发展理念：企业不止于探索AI技术的产业落地与商业创新，更以“科技向善”为导向践行社会责任，用有温度的金融科技守护乡村青少年的科学梦想。
本次汇正财经金融专场论坛，为金融AI领域搭建了产学研协同的交流桥梁，围绕大模型在投研、财富管理等场景的落地适配展开了务实探讨。未来，汇正财经将持续联动高校、科技企业与行业伙伴，推动大模型在金融场景的规范化、高质量落地，为金融投研智能化、财富管理数字化输出实践经验，助力金融科技行业创新发展。
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